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shaXpear - SHAring eXPeriments with Evolutionary AlgoRithms

A l'inverse de sa cousine naturelle, pour laquelle les données restent relativement rares et difficiles à collecter, l'évolution artificielle pourrait souffrir d'une abondance de données, les expériences in silico étant très simples à monter. C'est ainsi que chacun conduit ses expériences, avec une certaine version de plateforme (quand le chercheur n'a pas purement et simplement développé sa propre plateforme expérimentale), avec un certain format pour les données, pour une certaine forme d'expérience, observées d'une certaine manière. La non uniformité de tous éléments rend extrêmement difficile la mise en œuvre de la reproductibilités des expériences, point fondamental pour les sciences expérimentales.

L'archivage et la documentation des expériences restent malheureusement fait de manière non systématique et non normalisée, ce qui réduit les possibilités de les partager. Une plateforme de gestion d'expérience en évolution artificielle permet de répondre à ces besoins. Elle intervient en amont de l'expérience, lors de sa préparation, en créant par exemple les scripts de lancement et les fichiers de configuration. Elle intervient en aval de l'expérience, en collectant les données et en les archivant. Elle intervient ensuite en permettant une exploration des expériences, à  travers des outils statistiques et graphiques.